AGENTS · REASONING

在结构化数据上完成
多步推理

AI 智能体不只是回答问题，它们在数据之上展开思考：学习规律、验证假设、逼近洞察。

智能体类型

AGENT TYPES

分析智能体
接收自然语言问题，调用数据查询与分析工具，返回结构化结论。
NLPSQL可视化
数据复盘智能体
选择一个数据集或分析场景，自动生成关键指标时间线与趋势要点摘要。
时间线事件流摘要
指标构建智能体
根据需求自动组合指标计算链路，生成可复用的指标定义。
DSL指标组合
报告生成智能体
按需生成分析报告草稿，支持模板化结构与数据自动填充。
报告模板自动化

推理流程

REASONING FLOW

01
意图解析
将自然语言问题转译为可执行的分析计划。
02
数据检索
选择合适的数据源与指标，提取所需数据。
03
推理计算
在结构化数据上完成多步推理，生成中间结论。
04
结果呈现
以可读、可核验的方式呈现最终洞察。

FROM DATA TO INSIGHT

让 AI 在数据之上展开推理

每一个智能体都是一个可复用的推理链路。透明、可核验、可组合。